该工作首次鉴定出一系列未知的宽宿主范围（Broad host range，BHR）质粒，并发现BHR质粒能携带适应性基因在全球各种环境中广泛传播，提供了认识肠道生态系统及耐药性基因传播的新见解。

研究提示基于AI的精细自发行为分析为神经精神疾病研究提供了一种客观的、全面且精细的评价方法，有望应用于抑郁障碍等精神疾病的系统评估、机制研究和药物筛选。

研究开发出一种相控阵全息声镊操控技术，在生物体及血流中成功实现了对含气囊细菌群的无创精准操控和高效富集，在动物模型中实现了肿瘤靶向治疗应用。

该工作将光学仿真、数据建模、自动化合成、原位表征、机器学习等方式融合实现银纳米晶的高通量及其原位应用研究，加速材料应用在可视化传感检测当中，实现胶体光学材料高通量数据驱动研究的科学新范式。

该工作提出了一种多模态蛋白质表征方法，通过融合多种蛋白质模态，包括序列、结构和基因本体（GO）信息来实现对蛋白的高效表征。同时，提出了一种基于最优传输的特征空间表示度量，用于量化从预训练的多模态表征...

该研究报道了一种基于自毁型结构色液体的新型智能时间温度指示器 ，及其在各类疫苗、离体器官等医药冷链可视化监测方面的应用。