为未来设计靶向功能生物分子的纳米候选药物提供了一种全新思路。

文章首先回顾了利用GEM处理批量样品组学数据的常用方法，然后介绍了利用GEM分析单细胞组学数据的进展，最后指出了该领域当前面临的挑战。

研究团队利用自动化大设施平台技术，确定可控的进化轨迹，实现了代谢通路多个关键性基因的自动化同步进化。

研究团队开发了一种名为受蛋白质分配约束的动态流平衡分析新方法（dCAFBA）。