加拿大温哥华时间10月8日，第二届肿瘤计算数学建模国际研讨会（CMMCA2023，以下简称“大会”）以线下+线上混合形式在加拿大温哥华国际会议中心顺利举办。该研讨会作为第26届医学图像计算和计算机辅助介入国际会议（The 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，MICCAI2023）的专题论坛之一，由中国科学院深圳先进技术研究院主办，深圳理工大学（筹）、阿联酋大学、美国得克萨斯大学安德森癌症中心、北京理工大学、英国剑桥大学协办，珠海圣美生物诊断技术有限公司共同承办。

　　大会延续了去年的会议亮点，邀请了来自学术界以及工业界著名专家学者，从计算科学的角度深入探索癌症的诊断与治疗，针对计算模型构建和实际应用两大问题进行探讨。2020届大会主席Daniel RACOCEANU教授，2022届大会主席Shuo Li教授，大会联席主席吴佳研究员、珠海圣美生物技术公司AI发展首席科学家吕行博士分别围绕多模态人工智能肿瘤精准诊断等问题展开精彩报告。  

　　本次研讨会前期已向全球专家学者征集论文，最终5篇口头报告论文和11篇海报演讲论文在会议上展示，所有录用论文收录至Lecture Notes In Computer Science(LNCS)并已由Springer出版，更有机会被推选至CMIG特刊收录。组织委员会主席秦文健高级工程师、Nazar Zaki教授、张法教授、吴佳研究员、杨帆研究员，李超研究员均出席本次研讨会，与参会学者展开热烈讨论。来自于中国、美国、加拿大、阿联酋、英国等国家及地区的学者同仁线上线下参与，在学术与思想上产生更广泛的交流与碰撞。  

　　研讨会重点关注癌症数据分析中数学的理论和建模方法，其顺利召开对推进新的尖端技术及促进其在癌症数据分析中的应用有着重要意义，有望实现学科间的深层次融合，为癌症研究和临床实践带来新的见解。  

现场专家作主旨报告：从左至右Daniel RACOCEANU教授（Sorbonne University）、Shuo Li教授（Case Western Reserve University）、吴佳研究员（MD Anderson Cancer Center）、吕行博士（Sanmed Biotech Ltd）