11月22-25日，ACM BCB24学术年会在深圳市登喜路国际大酒店成功举办。ACM BCB24年会是该会议15年来首次在美国以外地区举办，由ACM美国计算机协会主办，中国科学院深圳先进技术研究院、深圳理工大学承办，CCF生物信息学专业委员会、中国人工智能学会-生物信息学与人工生命专委会、ACM SIGBio以及SIGBio China协办。本次大会的共同主席为深圳理工大学的潘毅教授、中南大学王建新教授、Professor May D. Wang (Georgia Institute of Technology)、Byung-Jun Yoon (Texas A&M University)；本地主席为中国科学院深圳先进技术研究院的李烨研究员；程序委员会主席为中国科学院深圳先进技术研究院的魏彦杰研究员、Professor Xiaoning Qian (Texas A&M University)、Professor Wenyi Wang (MD Anderson Cancer Center)以及Professor Xinghua Mindy Shi (Temple University)。会议共吸引了来自13个国家、211位生物信息学领域的专家学者和业界精英，共接收35篇长文，36篇短文，36个海报，6个workshop，2个tutorial以及2个Highlights。

特邀专家

会议还特别邀请了5名Keynotes Speaker，分别是University of Virginia张爱冬教授；CCF生物信息学专业委员会主任高琳教授；复旦大学类脑智能科学与技术研究院副院长赵兴明教授；浙江大学脑机智能国家重点实验室主任潘纲教授；深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任李坚强教授。

张爱冬教授围绕“ Large Language Models for Scientific Hypothesis Generation”主题作演讲，为我们提供了(1) 如何有效利用基础模型中嵌入的参数化知识推动科学发现？(2) 如何开发既严谨又可扩展的方法来评估基础模型在支持科学研究中的效果两个问题的最新解决方法；高琳教授围绕“Models and Algorithms for Single-cell Multi-omics Data Analysis”主题作演讲，针对如何深入理解由单细胞数据描述的细胞功能，以及如何通过多组学数据的特征互补性建模相关的生物学问题，介绍高教授在多批次数据整合、细胞类型分解、细胞-细胞交互以及组织细胞领域发现方面的研究工作；赵兴明教授围绕“AI driven exploration of human microbiome”主题，介绍了利用长读长测序技术探索人体肠道微生物组的最新研究工作，以及为分析人体微生物组开发的一些算法和工具，同时赵教授还展示了在肠道真菌型（enterotypes）以及肠道微生物组与疾病之间关联方面的一些新发现；潘纲教授围绕“Cyborg Intelligence: Towards Convergence of the Brain and Machines”主题，探讨赛博格智能，这是一种源于脑机接口的新型人工智能形式。赛博格智能有望增强、修复或扩展生物单元和计算单元的智能能力，同时还分享了这一领域的相关问题、挑战，以及潘教授团队在该领域的最新研究进展；李坚强教授围绕“Data-driven intelligent system perception and decision”主题，为我们分享了网络协同感知、协同网络构建以及智能系统优化分析与决策的研究，以及如何将相关研究成果应用于特殊监控机器人和医疗健康智能监控系统。五位专家围绕会议主题发表精彩演讲，分别分享各自领域的最新研究成果和发展趋势，为与会者带来一场高水平的学术盛宴。

ACM BCB 2025

会中，会议指导委员会主席教授May D. Wang宣布了第十六届ACM生物信息学、计算生物学与健康信息学会议（ACM BCB 2025）将于美国的费城举办，初步时间定于2025年九月。ACM BCB 2025大会共同主席为Professor Xinghua Mindy Shi (Temple University)和Professor Xiaoning Qian (Texas A&M University)。欢迎各位专家学者持续关注和支持ACM BCB大会。