为解析电子在材料-微生物界面传递机制提供基础。

该研究发展了一种检测转录因子结合位点的新方法，通过诱导转录因子-胞嘧啶脱氨酶融合蛋白表达、高通量测序和单核苷酸多态性（SNP）分析，获得转录因子的全基因组结合位点信息。

该工作报道了一种高通量制备底盘噬菌体的方法，在鉴定噬菌体非必需基因的同时，获得底盘噬菌体，并得到比野生型噬菌体侵染能力更强的基因组简化噬菌体，在噬菌体治疗和噬菌体合成生物学中具有巨大的潜在价值。

文章在讨论新兴工程活材料领域重要进展和未来挑战的同时，对该类材料如何加强可持续发展提出了新的观点和思考。

研究揭示了下丘脑视前区在灵长类动物体温调节中的作用，绘制了体温降低过程中全脑特异激活的神经网络，以及灵长类对抗失温的体温保护机制，从而为潜在的临床转化和空间应用提供理论和实验支撑。

李剑平博士团队在海洋数据机器学习算法研究中取得新成果，提出了一种基于对比学习的浮游生物图像识别检索框架，在解决实际海洋数据中的不均衡分布、数据漂移、开集识别问题中展现出了优异性能。