9月18日第一届肿瘤计算数学建模国际研讨会（以下简称CMMCA2022）在线上举办。该研讨会作为第25届医学图像计算和计算机辅助介入国际会议（The 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，MICCAI2022）的专题论坛之一，由中国科学院深圳先进技术研究院主办，中国科学院计算技术研究所、阿联酋大学协办，珠海圣美生物诊断技术有限公司赞助举办。 

　　本次CMMCA涉及计算建模理论、计算机辅助诊断、肿瘤发生发展机制、多模态融合，人工智能，机器学习，深度学习等多个领域。会议通过邀请数学、生物医学工程、计算机、医学领域的专家学者及研究人员参与，从计算科学的角度深入探索癌症，针对计算模型的构建和模型实际应用两大问题进行探讨。大会组织委员会主席为秦文健高级工程师、Nazar Zaki教授、张法研究员、吴佳研究员、杨帆研究员。  

　　本次参会约70人，其中境外代表30人，主要来自于中国、美国、阿联酋、英国、新加坡等国家。会议最终有6篇收录论文采取口头报告形式进行展示，9篇采取海报展示的形式，所有录用论文收录到Lecture Notes In Computer Science(LNCS)并由Springer出版。斯坦福大学终身教授邢磊博士，中国科学技术大学教授周少华博士，德克萨斯大学安德森癌症中心副教授David Fuentes博士，珠海圣美生物技术公司AI发展首席科学家吕行博士在本次研讨会上做了精彩报告。  

　　据悉，此次CMMCA2022面向全球专家学者征集论文，收录的优秀论文在研讨会期间以口头报告或海报的形式进行了展示。此外，所有报告成果均被MICCAI官方Workshop专题收录，优秀论文有机会被生物医学与健康信息学领域顶刊JBHI特刊收录。以CMMCA2022为平台，来自学术界以及工业界的著名专家学者，在学术与思想上产生更多更广的交流与碰撞。研讨会促进了与会者的跨学科合作和国内外学术交流，为进一步发展数学建模、人工智能、信息科学、数据科学在医学领域，特别是癌症诊疗中的应用，为深入癌症研究和临床实践带来新的见解。  

　　本次线上研讨会重点关注癌症数据分析中数学的理论，计算和应用方面的主要趋势和挑战，对推进新兴尖端技术在癌症数据分析中应用、推动学科间深层次融合有着重要意义和价值。 

研讨会主视图