一头连着国家战略需求，一头连着产业一线痛点；既看重原始创新的学术高度，也看重技术落地的实践能力。2026年9月，中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）迎来建院20周年。在这里，一代代导师言传身教，一批批青年学子褪去青涩，从知识学习者成长为创新开拓者，在科研攻关中成长为拔尖人才。在这里，教育有了另一种实现的可能。

不同于传统校园的课堂教学，深圳先进院把重大科研平台、国家攻关任务、产业真实难题当成育人课堂，坚持在解决真问题中培养人，在跨学科协同中锻造人。依托灵活的科研激励机制，学生参与产业化项目可以获得相应奖励，企业也深度参与人才培养，共建实践基地、聘请行业导师，打通实验室到产业的壁垒，形成“科研出题、实战育才、成果落地” 的完整育人闭环。

深圳先进院教育处处长谭乐告诉中青报·中青网记者，深圳先进院的育人工作要看见每个学生的成长节奏、内心诉求，既要传授科研本领，更要厚植家国情怀，把科学家精神、敢闯敢试的特区基因，种进青年科研人的心里。

二十年来，这所扎根深圳的国立科研院所，学生从入学开始，就深度嵌入科研攻关团队，不再是纸上谈兵。院所不唯论文、不问出身，鼓励交叉跨界，允许试错探索，为年轻人搭建起学术、工程、创业三条成长通道，二十年累计培养1.3万名学生，六成毕业生留在粤港澳大湾区，走出了一条独具特色的科教融合、产教融合的系统性育人之路。

打破课堂和产业壁垒，在产业难题里淬炼科研本领

9月10日教师节当天，深圳先进院材料人工智能研究所研究员喻学锋领衔的研究团队在《自然—机器智能》发表最新研究成果，正式发布面向晶体材料研究的轻量化双模型协作智能体“材智云MatBrain”。

这种轻量模型协作方式在材料性质预测、晶体结构设计等任务中能够达到与前沿通用大模型相竞争的水平。

“做国家所需、产业可用的科研”，是喻学锋常挂在嘴边一句话。在他的实验室里，一台搭载灵巧手的机器人，能够实现毫克级粉末精准称量。化学实验里粉末受潮粘连，人工称量误差大，这是产业和科研场景长期存在的痛点。喻学锋带领跨学科团队，融合材料、化学、机器人、AI多学科力量，打造具身智能机器人科学家系统，把材料研发周期从数月压缩到数小时。

育人上，喻学锋坚持知行合一，把选择权交给学生，鼓励学生完整走完从提出问题、设计方案、实验验证到成果转化的全过程。史桐雨就是在这套培养模式下成长起来的青年科研人。2018年夏令营，她第一次走进深圳先进院，被这里务实求真的氛围打动，从夏令营营员、硕博生，一路成长为博士后。

本科阶段是医学生的史桐雨，可以说是跨领域进入材料AI方向。第一篇论文反复投稿十次接连拒稿，一度陷入自我怀疑。关键时刻，导师喻学锋告诉她，论文只是阶段性成果，科研过程里的成长远比一篇文章重要。导师的托举，让她学会坦然面对失败。

如今，史桐雨深耕材料AI交叉领域，搭建AI材料创制平台，还深度参与和企业的横向项目，把实验室的技术落到产业场景，和湖北兴发集团合作打造 “兴发云脑”，辅助企业材料研发与数据管理。在一次次和产业对接、技术打磨的过程中，她慢慢懂得，科研的终点不只是论文，更是实实在在解决行业难题。

史桐雨（右）和导师喻学锋（左）。受访单位供图。

在这里，课堂与产业不再割裂，产业难题变成科研课题，攻关现场就是育人课堂，学生直面“卡脖子” 技术挑战，在解决真实产业需求中学习成长。

打破学科边界，面向国家任务培育复合型工程人才

科研选题，要聚焦三圈交集：国家需要、科技前沿和产业发展。先进计算与数字工程研究所（以下简称“数字所”）研究员叶可江，就是带着这样的理念带领团队与学生攻关大规模AI系统。“在深圳先进院，能打破学科之间的刚性边界，推动信息、生物、医学、材料等学科的交叉融合，组建跨领域团队协同攻坚，培养能应对复杂系统难题的复合型创新人才。”

作为云计算研究中心主任、院团委书记，叶可江一边带领学生围绕国家任务和产业需求，和阿里、华为等龙头企业合作，直面万卡集群运行、大规模算力调度的真实难题，把实验室方案放到产业复杂场景中检验；一边搭建青年思想引领体系，以“引进来、走出去、沉下来” 的路径，将 “两弹一星” 精神、科学家精神融入科研日常，引导青年把选题对准国家重大需求，坐得住冷板凳，敢闯技术无人区。

在他的团队里，学生培养以既懂技术又懂产业的复合型人才为目标，人人懂AI人人会AI。叶可江也时常提醒学生，AI是强大工具，但原创思考、核心判断必须来自人，不能让工具替代独立思考。在他看来，好的科研人才，既要能在实验室攻克理论难关，也要能走进产业看懂真实需求，做出真正有影响力的工作。2026年，深圳先进院唯一一名中国科学院院长特别奖获得者就是他的学生。在此之前，深圳先进院首篇中国科学院优秀博士学位论文也出自他的团队。在深圳先进院，学生有大量机会参与到国家重点科研任务中进行锻炼，同时又与产业需求紧密结合，选题从产业来，技术方案又回到产业进行验证，形成了科技与产业的良性融合发展。

叶可江和团队。受访单位供图。

让科技带着温度向善生长

“技术之外，更要培养学生心中的价值坐标。” 底层视觉领域研究员董超，自幼研习国画，对光影与美感的感知，让他在底层视觉算法领域走出独特道路。他带领团队攻关图像增强算法，用算法弥补硬件短板，让普通手机也能拍出高清动人影像，相关算法落地手机厂商，惠及亿万普通用户。

身处AI这个火热拥挤的赛道，董超对学生的期待不止于技术过硬。他希望学生树立远大志向，心怀善意，保有开源精神，学会用 AI向善而行。他清醒看到AI工具的两面性：AI可以辅助写代码、整理文稿，但容易弱化人底层的思考与推导能力。他引导学生善用AI，却不依赖AI，守住独立创造的能力。

2026年，董超和学生“手搓”写下《底层视觉之美》一书，一时间成为业内人士争相传阅的佳作。在他眼中，算法不只是冰冷代码，更要服务于人、看见世界。科技的终极价值，是服务人、温暖人。

就如同董超在办公室门口挂着那一张张手绘技术地图一样，高山、平原、海洋都标记着技术发展的来路与去向，这张图，既是科研路线图，也是育人的路标，提醒学生看清技术的来路，找准科研的初心。

图为董超。受访单位供图。

在这里，打破了科研机构只做研究、不系统育人的固有认知。从实验室里的机械灵巧手，到支撑大模型运行的AI 基础设施；从跨学科的青年学子，到扎根产业的科研骨干，深圳先进院走出的人才，带着家国情怀、交叉视野、实战能力奔赴各行各业。谭乐介绍，深圳先进院育人，最终目标不只是产出多少论文、孵化多少成果，而是培养一批能提出真问题、解决真难题、扛起国家使命的青年科技力量。

在深圳先进院，教育实现了另一种可能。拔尖人才的培养不必局限于校园围墙，重大科研任务本身就是最好的课堂；学科不是禁锢创新的边界，交叉融合能够催生颠覆性技术力量；新型科研院所在产出科技成果之外，同样可以成体系培育面向国家战略需求的创新生力军；人才评价可以跳出单一标尺，让科学家、工程师、创业者从同一片科教土壤中破土生长。二十年深耕，深圳先进院持续探索科教产才融合的育人范式，正在不断拓宽创新人才成长的边界。