为系统挖掘临床医学证据合成中可能存在的问题，并提升人工智能辅助循证医学研究能力，科研团队拟委托北京泽创天成科技发展有限公司提供“基于大语言模型对比系统综述与Meta分析的一致性”数据提取服务。具体服务内容包括：甲方向乙方提供750篇伞型综述的PDF，涉及约8,000项基于随机对照试验（RCT）的系统评价；乙方负责获取相关系统评价全文及补充材料，并利用大语言模型开发专用Claude Skill，对系统评价报告中的Meta分析进行识别，辅助识别符合要求的RCT群组。项目将随机抽取800项系统评价，由两名人员独立进行人工识别并形成参照标准，用于Claude Skill的开发与迭代优化，在此基础上完成其余7,200项系统评价中符合条件RCT群组的识别与结构化记录。记录内容主要包括目标疾病或人群、干预与对照措施、Meta分析类型、森林图编号或位置、结局及时间点、RCT数量及名称等，为后续开展临床医学证据合成一致性及相关方法学研究提供基础数据。项目服务期限为合同签订后60个工作日内，总费用36.2万元。

现将委托合同，三方报价内容予以公示，公示期为7个自然日，如有异议，请于公示期内与联系人联系。

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