中国科学院深圳先进技术研究院成立于2006年，布局大数据与人工智能、脑科学、合成生物学、控制学、材料学等前沿科学领域，拥有研究生导师499人，85%具有海外经历，累计培养研究生一万余人。2018年11月，深圳市人民政府与中国科学院签署合作办学协议，依托深圳先进院及中科院在粤科研力量建设中国科学院深圳理工大学（暂定名）。学校面向未来产业对科技与人才的需求，重点围绕人工智能、信息技术、生命健康、新能源、新材料等新兴前沿交叉学科设置专业，形成以理、工、医、管为主要门类的学科体系，致力于建设成为世界一流的研究型大学。

宁波诺丁汉大学（UNNC）创建于2004年，是中国第一所具有独立法人资格的中外合作大学，是英国诺丁汉大学的国际校园之一。宁波诺丁汉大学拥有三大学院：商学院、人文与社会科学学院、理工学院。2008年12月获教育部批准开展博士研究生教育。诺丁汉大学在2022 QS世界大学排名中位列第103位。

为培养具有国际视野和产学研紧密结合的高层次人才，加强校所双方的科研合作，利用校所双方现有的学术优势，资源和设施，实现人才培养优势互补，经宁波诺丁汉大学与SIAT友好协商，于2020年9月达成协议，决定开展联合培养博士生项目（DTP），合作双方将在多个领域发展创新博士培养体系，培养具有国际视野的高水平博士人才。

2020年至今，项目已完成三批次招生，共录取联培博士生14名，并减免全部学费（3年共33万元人民币/人）。

经与宁波诺丁汉大学协商，现启动2022年秋季学期博士联培项目招生工作，欢迎优秀学子踊跃申请!

一、博士生研究课题

1. A Novel Dynamic Body Weight Support Overground Walker based on Brain Computer Interface Powered Body Movement Recognition and Track Enabling Natural Gait training

2.   A synthetic biology approach using engineered bacteria to mitigate environmental pollution

3.   Advanced energy storage materials and devices

4.   Application of microfluidics in intestinal pathogen infection and antimicrobial screening

5.   Autonomous driving

6.   Biomimetic Synthesis of Mandapamate, Isomandapamate and Rameswaralide

7.   Combinatorial Optimization for Bioinformatics Problems using Graph Neural Networks

8.   Computational Intelligence and Combinatorial Optimisation

9.   Control of Dual Permanent Magnet Synchronous Motors for an Indoor Navigation Robotic System

10.  Design, Control and Application of Soft Medical Robots

11.  Development of Radiomics Methods for Validation in Multimodal-Guided Cervical Tumour Treatment Plan

12.  Electromagnetic computation and advanced technology in ultra-high field MRI

13.  Engineering living building material

14.  Food intake evaluation using artificial intelligence to help diabetes patients manage their glucose level using wearable device

15.  High adaptability and reliability of wearable device systems in Internet of medical Things dealing with the extremes of changing physical conditions and environment in special applications

16.  Image-guided Radiation Therapy based on Machine Learning

17.  Image Processing for HREM

18.  Knowledge graph based deep learning algorithms and their applications to health informatics

19.  Mathematical/Computational Modelling of Assessment of Drug Effectiveness and Safety Using Data from Shenzhen Electronic Health Records Platform

20.  Mathematical/computational modelling of the screen and verification of biomarkers in building the forewarning model for intelligent assistant diagnosis of depressive disorder

21.  Mathematical/computational modelling the central nervous systems process external information is key for cognitive processes: based on experimental data

22.  Mathematical/computational modelling the central nervous systems process external information is key for cognitive processes: based on laboratory data

23.  Medical Image Processing and Deep Learning

24.  Metallic matrix composite materials in advanced electronic packaging

25.  Optimizing adaptive AI applications on edge computing devices

26.  Quantitative optical imaging of physiological dynamics

27.  Research on Visual Understanding and Human-computer Interaction

28.  Robot assisted automatic preparation of functional materials (Prof. Xuefeng Yu with Prof. Tao Wu & Prof. Cheng Heng Pang)

29.  Robot assisted automatic preparation of functional materials (Dr. Haitao Zhao with Prof. Tao Wu & Prof. Cheng Heng Pang)

30.  Robot-assisted interventional and surgical navigation

31.  The Management and Control Theory and Methods for Industrial Internet System

32.  Ultrasonic transducers and high-resolution imaging

33.  Video based online abnormal object recognition in grid scene

34.  Optimal design methods of electric devices based on artificial intelligence

研究课题详情请见《附件二：博士生研究课题简介》。

二、经费支持

联培博士生将获得Doctoral Training Partnership Scholarships at UNNC and SIAT, CAS奖学金资助，免除3年（36个月）学费（学费为11万元人民币/年）。同时SIAT将为博士生提供在学期间助学金、膳宿津贴等津贴支持。

三、招生名额

2022-2023学年招生指标为10名，2022秋季学期入学时间为2022年9月。

四、入学要求

1. 学历要求：硕士应届生或毕业生，或优秀本科应届生或毕业生。

2. 学术成绩要求：申请人若具备硕士学历，原则上需满足硕士阶段均分85分以上或GPA3.5以上，且本科阶段均分80分以上或GPA3.0以上；若申请人为本科应届生或毕业生，需来自国内外一流高校，且满足均分85分以上或GPA3.5以上。

3. 英语成绩要求：

需满足下列条件之一（英语成绩可在申请提交后补充，最晚提交时间为2022年7月31日）：

（1）   雅思（IELTS）：总分6.5，单科不低于6.0；

（2）   PTE学术英语（PTE academic）：总分71，单科不低于65；

（3）   托福（TOEFL(IBT)）：总分87，口语不低于20，其他科目不低于19；

（4）   剑桥高级英语证书考试（Cambridge Proficiency/Advanced test (CAE)）：总分184，单科不低于169。

4. 其他入学要求详见宁波诺丁汉大学网页（Doctoral Training Partnership Scholarships at UNNC and SIAT, CAS - University of Nottingham Ningbo China）。

五、培养与学位

1. 学制：项目基本学制为三年，原则上项目一半时间在宁波诺丁汉大学学习，另一半时间在SIAT学习，由双方导师协商决定。

2. 科研保障：被录取的博士生将能够享受到宁波诺丁汉大学和SIAT的双重优质师资、先进科研设备设施及相关待遇。

3. 学位授予：顺利完成学业的学生，将获得英国诺丁汉大学博士学位。

六、申请程序

1. 申请人查看《附件一：2022-2023 UNNC-SIAT博士联合培养项目合作导师信息》及《附件二：博士生研究课题简介》，查看导师合作情况及其招收博士生的研究课题，并自行联系双方导师，获得初步接收意向；

2. 申请人填写《附件三：2022-2023 UNNC-SIAT博士联培报名登记表》，于4月15日前将表格发送至SIAT导师所在所部/学院联系人邮箱进行预报名（邮件主题及报名表标题需填写为“SIAT-UNNC联培-申请人姓名-报考专业-SIAT导师姓名”）；

3. 申请人于4月15日16:00前完成宁波诺丁汉大学的网络申请（需提供完整的申请材料，可暂无英语成绩），所需材料及申请方法详见宁波诺丁汉大学官网（Doctoral Training Partnership Scholarships at UNNC and SIAT, CAS - University of Nottingham Ningbo China）。

七、其他说明

所有学历、学位、成绩、语言等信息务必保证其真实性，如发现有作假的情况，后果自负。

八、联系方式

附件（请点击下载）：

1.  《2022-2023 UNNC-SIAT博士联合培养项目合作导师信息》

2.  《博士生研究课题简介》

3.  《2022-2023 UNNC-SIAT博士联培报名登记表》

教育处    

2022年3月1日