我的研究方向是多媒体信息安全的一个细分领域——图像取证，它的一个典型应用是图像篡改检测和分析。我们常说“眼见为实”、“无图无真相”，但图像信息是否真实可信？目前，人们通过Photoshop等图像处理软件已经可以很方便地修改和合成图像；深度学习的蓬勃发展也催生了一批深度造假工具，比如DeepFake(换脸)。这些工具使得图像修改变得轻而易举而不留明显视觉痕迹。普通民众修改图像可能只是为了美化或娱乐，但一些不法分子可能利用虚假图像从事误导公众舆论、干扰司法公正、贬损政府形象、骗取经济利益等违法犯罪，因此发展图像可信性分析技术意义重大。我们在这个方向上做了一些初步探索，希望未来能够推广应用。
（图1：图像篡改与深度换脸（左：真实图像，右：虚假图像））
（图2：篡改检测与定位（左：真实图像，右：虚假图像））
Q2:博士期间获批主持国家和省级项目，能分享一下你的项目申报经验吗？
能够在博士期间获批主持国自然青年科学基金和省自然面上项目，很大程度上归因于深圳先进院对我的培养。早在2014年，我曾有幸获得第二届深圳先进院优秀青年创新基金“雪中送炭”式的资助，使我能够顺利开展课题研究，并在项目执行期内发表了3篇SCI期刊论文，培养、锻炼了我自主研究的意识和能力，也为后续项目的申报奠定了研究基础。读博期间由于还未取得博士学位，只能以硕士研究生身份参与申报，在竞争中是相对被动和不利的，但只要有机会我愿意多尝试。在导师和数字所几位老师的耐心指导下，我对申报书进行反复打磨润饰，很幸运最终没有辜负他们的期望。另外，在申报省面上项目时，申报名额非常有限，需要先通过所内评选，非常感激当时评选老师对我工作的认可。
Q3:回顾求学时光，你有怎样的收获或感受？
学术论文的撰写是科研中不可或缺的环节，但曾经让我非常苦恼，总希望第一遍就写出逻辑严谨，表述流畅的文字，结果却是迟迟难以下笔，导致严重的拖延。为了克服这种心理，我暗示自己，全世界有众多研究者都在关注同一课题，都在争先恐后奋力探索，若再拖延恐怕会被同行提前发表相似成果。另外，撰写论文不是为了完成别人交代的任务，而是为了记录下自己在科研路上某个阶段做的一件创新工作。通过这种思维转变，我不但逐渐克服了拖延，而且激发起撰写论文的积极性。
科研虽然曲折，但也有惊喜。记得有一次在尝试解决JPEG图像的篡改检测问题时，意外发现JPEG压缩对图块方差的影响随压缩强度提升是非单调递减的，而非大家普遍认为的单调递减。我们对这一现象进行了理论分析，指出这一现象在图像滤波、隐写分析等领域的潜在应用价值，经过多轮审议，论文最终被图像处理领域权威期刊IEEE TIP接收，算是一次意外收获。这提醒我在探索过程中，当发生预期之外的现象时，不必感到气馁，反而应该振奋，因为这可能意味着新发现。
（工作中的杨建权）
Q4:期刊审稿人的经历对你有什么收获？
由于在IEEE TIP，TIFS和TCSVT等IEEE Transactions系列期刊发表过论文，时常会收到编委的审稿邀请。只要时间允许，我都会接受邀请并仔细评阅。一方面是因为审稿能够让我转换视角，切身体会评阅人会关注什么；另一方面也能更及时地了解领域的研究动态。
Q5:你有什么想对SIAT说？
感谢深圳先进院的海纳百川，让我在这里遇见如此多良师益友，陪伴我度过艰辛而美好的博士时光。道阻且远，行则将至，行而不辍，未来可期，祝愿各位学子砥砺前行，终成梦想；祝愿先进院续写华章，更创辉煌。
