中心简介/导师简介

中国科学院深圳先进技术研究院碳中和所低维能源材料研究中心面向国家“碳达峰、碳中和”的战略目标，碳中和技术研究所于2021年成立低维能源材料研究中心。中心采用数字孪生技术等先进技术与方法，致力于研究与开发针对可再生能源的高效产生、能源高效转换与储存、二氧化碳高效转化等领域的高性能低维能源材料与器件，形成原始创新成果，并与产业界无缝接轨，带动我国在低维能源材料与器件领域建成世界研发高地，助力我国实现碳中和。低维能源材料研究中心已建立了一支以中科院院士、海内外优秀青年才俊为核心的研发团队，目前拥有全职PI及研究人员10余名，其中国家级、广东省和深圳市高层次人才5人。中心拥有>400  m2实验场地，设备齐全，条件优良。

团队PI：冯威。

中国科学院深圳先进技术研究院主页：

https://www.siat.ac.cn/

PI主页：https://www.siat.ac.cn/college/clgc/szdw/202308/t20230808_6857729.html

招聘智能电网与综合能源系统

博士后/助理研究员/副研究员

（长期，无名额限制）

职位说明

工作内容

从事电力需求响应和虚拟电厂研究，或综合能源系统与电网集成相关研究。面向可再生能源、储能、虚拟电厂等新型电力系统场景，开展基于卷积神经网络等人工智能算法的控制方法、模型与软件平台；研究冷、热、电、气等综合能源系统的设计与运行控制方法与软件平台，开展需求响应或综合能源示范项目的应用研究。

岗位职责

1.负责分布式能源、典型用电负荷参与电力需求响应的控制方法研究；

2.负责虚拟电厂示范项目设计及控制策略和算法开发；

3.（或）负责综合能源系统设计和运行管理算法和模型开发；

4.（或）负责综合能源系统示范项目的设计和运行控制研究；

5.参与智能电网与相关领域标准编制工作；

6.参与所在单位科研类政府资助或横向项目的申报和验收工作；

7.负责科研过程中材料信息数据库编制，论文与专利的撰写；

8.参与指导智能电网与综合能源领域的硕士、博士研究生。

应聘条件

1.取得国内外知名高校博士学位或已通过博士学位答辩者；

2.即将取得博士学位或取得博士学位不超过3年，年龄原则上不超过35周岁；

3.电气工程、自动化、电子信息、工程热物理、暖通空调等专业研究生以上学历，博士优先聘用；

4.熟悉电力需求响应与虚拟电厂、或综合能源等领域技术的优先聘用；

5.具备电力需求响应、综合能源等实际工程应用经验的优先聘用；

6.熟悉智能电网领域相关传感器、控制系统，并具备较强编程能力的优先聘用；

7.具有独立执行与完成科研项目的能力；

8.熟练撰写科研技术报告和工程文档；

9.有较强创新意识，团队合作精神，语言表达与沟通能力；

10.品行端正，强烈的敬业精神和责任感。

招聘电化学储能系统

博士后/助理研究员/副研究员

（长期，无名额限制）

职位说明

工作内容

面向新型电力系统从事电化学储能与深度学习相结合的科研，重点开展电化学储能系统可靠性评估、安全性检测和控制分析等领域的研究；开展储能与智能电网领域的标准编制工作。

岗位职责

1.负责电化学储能系统多传感器数据融合与诊断算法研究；

2.负责电化学储能系统安全性预报与故障诊断；

3.负责电化学储能电力电子系统设计与运行控制；

4.参与储能系统硬件在环（HIL）控制的实验室平台建设；

5.参与储能与智能电网示范项目；

6.参与储能与智能电网相关领域标准编制工作；

7.参与所在单位科研类政府资助或横向项目的申报和验收工作；

8.负责科研过程中材料信息数据库编制，论文与专利的撰写；

9.参与指导储能系统领域的硕士、博士研究生。

应聘条件

1.取得国内外知名高校博士学位或已通过博士学位答辩者；

2.即将取得博士学位或取得博士学位不超过3年，年龄原则上不超过35周岁；未在广东省从事过博士后工作；

3.专业：电力电子、自动化、电气工程、电子信息等专业研究生以上学历，博士优先聘用；

4.熟悉新能源与储能系统、电力电子等相关技术的优先聘用；

5.熟悉电化学储能的不同类型工程应用，有实际工程应用经验的优先聘用；

6.熟悉电力电子系统的设计与运行控制相关软件，并具备较强的编程能力；

7.具有独立执行科研项目的能力；

8.熟练撰写技术报告和工程文档；

9.有较强创新意识，团队合作精神，语言表达与沟通能力；

10.品行端正，强烈的敬业精神和责任感。

招聘碳足迹

客座研究生/科研助理/博士后/工程师/助理研究员/副研究员（长期，无名额限制）

职位说明

工作内容

采用机器学习、人工智能等方法，对供应链碳足迹开展精准识别，数据挖掘产品生产制造和供应链各环节减碳路径。开发产品碳足迹相关的数据库及产品碳足迹计算和优化软件，分析产品全生命周期碳排放特性，开展碳足迹认证方法与国际互认机制。

岗位职责

1.开发基于机器学习的产品碳足迹信息提取；

2.分析新能源行业各产品生产流程，能源使用和碳排放情况；

3.对产品生产环节的主要工艺流程开展碳排放监测和数据采集；

4.构建基于ILCD的产品碳足迹数据库；

5.构建涵盖主要生产流程和供应链的产品碳足迹计算模型；

6.开展碳足迹经济性分析（techno-economic analysis），测算主要工艺和技术对减碳的成本效益，并评估企业在碳关税等政策背景下的综合效益；

7.参与所在单位科研类政府资助项目的申报和验收工作；

8.发表科研论文与撰写专利；

9.参与指导储能系统领域的硕士、博士研究生。

应聘条件

1.取得国内外知名高校博士学位或已通过博士学位答辩者；

2.即将取得博士学位或取得博士学位不超过3年，年龄原则上不超过35周岁；未在广东省从事过博士后工作；

3.专业：能源经济学、管理科学与工程、环境科学与工程、工程热物理等相关领域硕士及以上学历；

4.熟悉宏观能源系统、一次能源、终端能耗等能流与能源平衡关系，并熟悉新能源产品的生产制造过程；

5.熟悉国内外碳足迹领域主要数据库，熟悉ILCD数据格式，优先聘用；

6.具备能源技术全生命周期成本效益分析（LCA）经验，优先聘用；

7.具备一定的编程能力，熟悉C/C++, Python，Java等语言，具备AI和LLM算法编程经验的优先聘用；

8.具有独立承担科研项目的能力；

9.熟练撰写技术报告、论文或政策分析专报；

10.有较强创新意识，团队合作精神，语言表达与沟通能力；

11.品行端正，强烈的敬业精神和责任感。

薪酬待遇

（一）政策待遇

1.薪酬：聘期两年、综合年薪30-45万/年（含省市补贴），

其中，开题和中期考核合格者，享受深圳市政府每年6万元博士后生活补贴（两年合计12万）；

2.五险一金：享受全职员工的医疗保险、养老保险、工伤保险等基本社会保险和住房公积金；

3.奖励：与正式员工同等享有年度考核奖金、年终奖金等。

（二）福利关怀

1.专项福利：享受工会福利、伙食补贴、交通补贴、节日补贴、上下班车停车、享受带薪年休假、节日慰问等福利。按照员工结婚、生育、生日、法定节假日等慰问，特色活动（生日会、下午茶、兴趣小组等）等福利；

2.住房福利：可以选择申请院内过渡房或申请博士后公寓及深圳市人才房；

3.户口办理：协助办理深圳市户口（配偶、未成年子女可随迁）；

4.优质医疗：为本人提供高水准的医疗保障，职工年度体检；

5.科研环境：提供国际领先的科研条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器和愉悦工作氛围。
个人发展

1.晋升和留院机会：在站工作期间计入我院工龄，出站后优先推荐留院工作，符合院人事部门政策要求的优秀博士后可申请研究员岗位；提供参与国际合作交流与课题合作的机会，鼓励符合要求的博士后申报各类项目；

2.在站期间，可申报中国博士后科学基金资助（面上资助标准为8万元、5万元，特别资助标准为18万元、15万元）；

3.符合条件的可竞争性申报国家“博士后创新人才支持计划”（国家给予A档每人两年共64万元的资助，其中56万元为博士后生活补贴，8万元为科研资助；B档每人两年36万元博士后生活补贴；C档每人两年24万元博士后生活补贴），此项目不与广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得；

4.广东省海外博士后人才支持项目（在站60万/2年，出站留粤住房补贴40万/3年，共计100万），此项目不予广东省日常经费及深圳市生活补贴兼得；

5.在站期间，可申报“院长博士后择优专项计划”，按每名入选者 20 万元标准，予以第三年资助，可申请市博士后公寓、市人才房或申请一次性住房补贴 2 万元，颁发《院长博士后择优专项资助证书》；

6.出站后留院可申请深圳市博士后留深科研资助，给予10万/年科研资助，共资助3年。

相关政策均以广东省、深圳市文件为主。

应聘材料及联系方式

1.个人中英文简历（附上发表学术成果列表）；

2.学位证明相关材料扫描件；

3.反映本人学术水平的近5年代表性成果复印件；

4.专家推荐信优先考虑。

应聘者请按照“申请岗位名称 + 姓名”的邮件标题，将上述材料发至fm.sun@siat.ac.cn/ jl.wang2@siat.ac.cn

联系人：孙老师/王老师  联系电话：18620315602   15200903857