该研究为高性能锌-空气电池的开发提供了新思路。

通过进一步合理确定计算输入参数，可以精准预测复合材料的导热系数，有望用于导热凝胶等热界面材料的高通量计算筛选。

碳点具有良好的光稳定性和极低的细胞毒性，有望将来被应用于胞内pH传感等研究领域。

该体系同样具备了较好的光稳定性和普适性，可应用于不同碳基材料，对大肠杆菌产氢均显示了不同程度的促进作用。

研究团队的上述工作降低了CT辐射剂量、提高了动态CT的时间分辨率，期望能推动CT临床影像发展。

成果被国际计算器视觉与模式识别会议（CVPR）以Oral宣读的形式发表，该会议Oral论文的录取率仅为4.59%。