中国科学院深圳先进技术研究院成立于2006年,由中国科学院、深圳市人民政府和香港中文大学三方共建,为中国科学院在粤港澳大湾区布局建设的国家战略科技力量。深圳先进院以科技强国为使命,聚焦主责主业,已重点布局医学成像设备与科学仪器、合成生物与生物制造、集成电路材料与封装三大主攻方向,和脑机接口与智能系统、脑解析与灵长类模型、医疗器械与医疗装备、智能医药与健康数据、先进材料与碳中和等五大新兴方向。
中国科学院深圳先进技术研究院实行理事会制度,由中科院和深圳市政府各委派3人组成,实行双组长制,其主要职责是确定年度建设计划。
文章发布了酶约束模型构建和使用的最新版工具箱GECKO 3.0,优化了旧版[1, 2]并加入了酶参数预测[3]和选择模块,使得构建任意物种的酶约束模型成为了可能。
研究者提出了一种基于扩散模型先验的无监督金属伪影去除方法,扩散模型是一种具有数据分布表示能力的生成模型。
本文提出数据一致性约束的深度时间维度外插方法,利用数据一致性约束学习最优外插规则以提高时间分辨。
该工作揭示了拟南芥中的氨基转移酶VAS1参与芳香族氨基酸的合成与代谢,从而维持植物氨基酸稳态。
研究开发了一种基于显微镜的高通量原位表征技术,该平台在一次实验中允许对96个独立菌株或实验条件进行同时筛选,显著加速了各种生物系统中基因元件的识别和表征。
提出了包括使用自动封闭系统以便实时监控质量控制等促进间充质干细胞及其外泌体向医疗产品转化的应对方案。